Conversamos con Jean Pierre Prost, experto de IBM en el área de la computación colaborativa, modalidad de procesamiento distribuido que se inició en el terreno de las aplicaciones científicas, pero ya ha madurado lo suficiente, dice, para ponerla al servicio de las empresas.

Del mismo modo que la comunidad académica fue en gran parte responsable por el desarrollo de Internet, también la denominada computación grid nació de la colaboración entre universidades laboratorios de investigación para poder aprovechar recursos de cómputo compartidos para tareas de cálculo científico que exigen un enorme poder de procesamiento, imposible de ser acometido por una sola institución.

Recientemente se celebró en la Universidad de Los Andes la segunda escuela latinoamericana de computación grid, con la asistencia de renombrados expertos internacionales en el área. Uno de ellos, Jean Pierre Prost, especialista de IBM en grid computing, accedió a conversar con En Bytes sobre el tema de esta modalidad de procesamiento distribuido y sobre el uso de ésta por parte de las corporaciones.

Jean Pierre Prost, especialista de IBM en grid computing.

La disponibilidad creciente del acceso a Internet ha sido el factor que ha motivado con más fuerza a las instituciones académicas a extender el alcance de la computación grid, dice Prost. Al mismo tiempo, acota, ha sido necesario establecer estándares para facilitar la colaboración y esto ha traído como resultado propuestas de aplicaciones y de enfoques de arquitectura para las cosporaciones, más allá del ámbito científico.

Prost señala dos enfoques que pueden adoptar las compañías cuando desean incursionar en la computación grid, para optimizar el uso de todos sus recursos de cómputo. "Se podría comenzar por una aplicación en particular, como lo han hecho muchas instituciones financieras y de salud, las primeras en adoptar la computación grid", dice el ejecutivo.

En el segundo enfoque, de más largo aliento, la empresa introduce los ajustes necesarios a la arquitectura, de tal manera que la infraestructura de computación quede adecuada para incorporar de una manera rápida y flexible servicios de computación grid. Con este enfoque, dice Prost, se dan la mano lacomputación grid con la arquitectura centrada en servicios.

Uno de los casos de éxito de la computación grid en los negocios la ofrece la conocida institución financiera Charles Schwab que trabaja en conjunto con IBM para aprovechar al máximo su infraestructura de computación, incluyendo el supercomputador más grande para una organización del área financiera, para dar apoyo a miles de asesores que evalúan en tiempo real el modelaje y análisis de riesgo de la cartera de sus clientes, así como aplicaciones de re-balanceo de portafolio de esos clientes.